AI在iGaming中的应用既涉及通过负责任的博彩来提升玩家保护，也包括优化玩家互动和营销效果。然而，随着技术的发展，这种双重应用引发了争议。AI是否能在不失衡的情况下同时服务于这两种目的？监管机构是否会要求运营商公开AI“黑箱”以确保决策的道德性？在最近的SiGMA 欧洲峰会上，行业领导者对此进行了讨论。
Mindway AI的业务拓展经理Paula Murphy解释了公司如何利用AI和神经科学来保护玩家。她描述了他们的技术如何分析玩家行为，以识别问题性博彩的迹象。Murphy表示：“我们使用运营商的旋转级数据，结合专家的心理学分析来训练我们的AI。”她补充说：“这是重建语境的问题。例如，深夜游戏并不总是意味着存在危害。通过区分模式，我们确保运营商能优先帮助最需要帮助的玩家。”
Mindway AI的旗舰解决方案GameScanner就是这种方法的典范，提供对高风险行为的自动、早期检测。
利用AI提高玩家互动
Fieldstream.AI的联合创始人兼首席执行官 Staffan Engstr?m则提出了不同的观点。他的公司利用神经科学和AI优化营销策略，帮助运营商在合适的时间找到合适的玩家。“我们使用预测AI来衡量营销活动的长期影响，”Engstr?m表示，“例如，我们可以分析几年前的一项赞助的效果，以及它对当前玩家行为的影响。”
Engstr?m承认存在伦理上的平衡：“这是在创造一种平衡。我们的工具旨在增加玩家的互动，但与Mindway AI的合作确保这一过程是负责任的。”
Murphy和Engstr?m一致认为，全局视角至关重要。Murphy指出：“风险评估可以为营销策略提供信息，确保推广活动符合可持续的博彩实践。”
打开黑箱
Murphy认为，透明性是解决这一伦理困境的关键：“AI决策必须可以解释和理解。运营商需要信任并根据这些见解采取行动。”她补充道：“黑箱系统——即我们无法理解AI决策的系统——是不可接受的，开发人员必须专注于透明性以建立信任。”
Quantum Gaming的首席执行官 Oliver De Bono在另一场讨论中也表达了同样的看法：“目前，AI支持自动化，决策仍由人类负责。但随着AI的发展，其预测能力将不断增强，这也将挑战我们以道德的方式引导其应用。”他补充道：“很快，AI将能够准确预测哪些功能会导致成瘾。现在是人类在做决定。但他们是否会利用这些信息让玩家不断投注？当AI开始自主决策时，它是否会越界？”
专家们一致认为，监管机构很快将会解决这个问题。运营商需要证明他们或AI系统的决策不基于预测成瘾行为或利用这一能力。
谨慎的乐观
AI兴起对行业的影响是广泛的。虽然Murphy将AI视为玩家保护的重要工具，Engstr?m则警告其破坏性潜力：“这是严肃的事情，”Engstr?m说，“30%的工作将在两年内发生变化。AI发展如此之快，它正以惊人的速度重塑各个行业。”
相反，Murphy强调了人类参与的持久需求：“虽然AI可以自动化某些任务，但高风险情况下仍需人类干预。弹窗或邮件并不总是有效。”
尽管他们的方式有所不同，但与会者在AI推动积极变化的潜力上找到了共同点。Engstr?m总结道：“要超越博彩领域去思考。在医学、能源和人道主义援助等领域，AI具有变革潜力。但我们必须确保它的应用不仅仅是为了盈利。”
正如Murphy简洁地总结：“关键在于平衡：利用AI的力量造福玩家和整个行业，同时不忽视人类因素。”
